車牌識別系統(tǒng)的原理 （1）車牌定位 自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。 （3）車牌字符識別 字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點都有哪些呢？ 1、管理更方便 對于停車場刷卡的管理方式，經(jīng)常發(fā)生卡忘帶或卡丟失的情況，從而造成停車場管理成本高、費時間。針對停車場進出車輛，通過識別車牌號碼進行車輛管理，應(yīng)用起來會非常方便快捷，同時車牌識別攝像機還有監(jiān)控功能， 可靠。 2、擴展方便 車牌識別系統(tǒng)軟硬件的開放設(shè)計，使管理模式與使用模式更易于滿足不同場合的特殊需求，并可以根據(jù)自身的要求進行設(shè)置與更改。比如：車輛類別的分類、收費方式、各種特許車輛的處理等等，車牌識別系統(tǒng)軟件都可以方便地按特定要求進行更改。

停車場車牌識別系統(tǒng)存在的幾個主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識別速度的矛盾 3、車牌識別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強 4、車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好 環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當(dāng)識別算法認為車牌達到了.佳成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。