車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理 （1）車牌定位 自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。 （2）車牌字符分割 完成車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。 （3）車牌字符識(shí)別 字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn) 產(chǎn)品功能特點(diǎn)： 1.光照的習(xí)氣能力強(qiáng) 因?yàn)榘兹铡?夜晚的光照環(huán)境相差很大，不同運(yùn)用場(chǎng)所也有不同的光照環(huán)境，因而開發(fā)了對(duì)電子快門和曝光強(qiáng)度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整的光線操控模塊，以習(xí)氣不同的光照環(huán)境。 2.對(duì)低速和超低速跋涉車輛的習(xí)氣能力強(qiáng) 選用高速算法和高速的硬件渠道，車輛在速跋涉或超低速跋涉時(shí)都能識(shí)別車牌號(hào)碼，避免了低速誤差大和線圈測(cè)速系統(tǒng)不穩(wěn)定的問題。 3.相對(duì)于運(yùn)用系統(tǒng)的獨(dú)立 選用了嵌入式的結(jié)構(gòu)方法，將照明、攝影、圖像采集、車牌辨識(shí)算法都集成在一起，這種結(jié)構(gòu)方法使得同運(yùn)用系統(tǒng)之間只通過(guò)通訊接口和通訊協(xié)議發(fā)生關(guān)系。

停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的幾個(gè)主要問題： 1、車牌定位與字符分割 2、高分辨率與識(shí)別速度的矛盾 3、車牌識(shí)別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強(qiáng) 4、車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不好 環(huán)境是影響車牌識(shí)別的主要因素，在采集車輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大，車速過(guò)高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當(dāng)識(shí)別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了.佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識(shí)別率低下的問題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。