上篇內(nèi)容有寫到，目前智能視頻服務(wù)的主要應(yīng)用者是公共安全領(lǐng)域，那么與之相關(guān)的AI人工智能服務(wù)的情況又是如何呢？
其實，本就屬于AI人工智能服務(wù)的智能視頻服務(wù)已經(jīng)說明了這個情況，AI人工智能雖然有較廣泛的應(yīng)用范圍，但其主要應(yīng)用服務(wù)對象依然是公共安防項目。

視頻結(jié)構(gòu)化描述的技術(shù)進(jìn)展情況
視頻結(jié)構(gòu)化描述有兩個核心：圖像對象要素的識別和構(gòu)建對象間的語義關(guān)系。

現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化在圖像對象要素方面，做得還是比較好的，基本上可以實現(xiàn)前端攝像機(jī)內(nèi)即可實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化描述。
例如：對于車輛的識別，基本上都可以清晰對車牌、車型、車標(biāo)、車身顏色的信息的識別；但識別需求更高的特殊內(nèi)容，比如車輛的是否有年檢標(biāo)識、車內(nèi)飾等較細(xì)節(jié)的內(nèi)容就比較差強人意了。
構(gòu)建對象間語義關(guān)系相當(dāng)重要，比如車輛闖紅燈，那么信號燈、車輛、路標(biāo)、標(biāo)識這些都是構(gòu)成視頻結(jié)構(gòu)描述的第一步；然后再通過識別對象之間形成的關(guān)系，比如：人與車的關(guān)系、車與車的關(guān)系、車與周圍環(huán)境的關(guān)系，形成關(guān)系規(guī)則，通過構(gòu)建語義關(guān)系來實現(xiàn)一些復(fù)雜的規(guī)則，這也是視頻結(jié)構(gòu)化描述的初心，也就是構(gòu)建不止是讓人理解的描述，更要構(gòu)建讓機(jī)器可理解的描述。
當(dāng)然，對于這種復(fù)雜的關(guān)系，想要實現(xiàn)對象的識別和構(gòu)建起對象間的語義關(guān)系，需要一些專業(yè)的技術(shù)支持：一個是目標(biāo)檢測和識別，其次是知識圖譜，目標(biāo)檢測識別出來之后，需要構(gòu)建語義關(guān)系構(gòu)成一個知識圖譜，這兩個方面的技術(shù)是實現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化描述的關(guān)鍵。

AI人工智能目前來說，除了應(yīng)用在交通領(lǐng)域以外，醫(yī)療、金融、公安、教育等等，基本上每個領(lǐng)域它都會有所涉及，特別是在5G網(wǎng)絡(luò)得到全面推廣之后，AI人工智能將得到更進(jìn)一步發(fā)展，但鑒于它的功能和作用，對于大多數(shù)普通人來說，或許可以用到其中的很少一部分，比如平時接觸到的人臉識別功能，但真正應(yīng)用到家庭使用，或是個人應(yīng)用，卻相對來說很少；目前來看，AI人工智能技術(shù)，應(yīng)用范圍還是主要集中在公共安防服務(wù)方面。