人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于大家來說，一定不陌生并且隨處可見，機(jī)場(chǎng)車站的安檢、防疫防控點(diǎn)、工廠、工地進(jìn)出口、學(xué)校大門……太多太多地方都有人臉識(shí)別系統(tǒng)的存在。對(duì)于這些經(jīng)常都會(huì)看到的人臉識(shí)別系統(tǒng)卻有一些好玩的A、B面，大家都不一定知道！

1、人臉識(shí)別=人臉檢測(cè)？
人臉檢測(cè)其實(shí)只是人臉識(shí)別的一個(gè)流程，先通過攝像頭采集人臉數(shù)據(jù)，然后通過人臉檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)、提取，最終環(huán)節(jié)才是人臉圖像預(yù)處理及最核心的人臉特征提取環(huán)節(jié)。

2、人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率越高越好
完美狀態(tài)下，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率越高越好，但現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，算法在產(chǎn)品化使用時(shí)會(huì)受到逆光、暗光、強(qiáng)光、識(shí)別角度等諸多因素的影響。行業(yè)內(nèi)更多會(huì)采用“認(rèn)假率(FAR，又稱誤識(shí)率，把某人誤識(shí)為其他人)”和“拒真率(FRR拒真率，本人注冊(cè)在底庫中，但比對(duì)相似度達(dá)到不預(yù)定的值)”，來作為評(píng)判算法的依據(jù)。另外還有識(shí)別速度、活體攻擊成功率、人臉檢測(cè)成功率等維度，也可作為評(píng)判算法優(yōu)劣的參考依據(jù)。

3、人臉識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵點(diǎn)越多越好
人臉識(shí)別系統(tǒng)的核心關(guān)鍵點(diǎn)是依靠人臉特征值的比對(duì)，而這里說的人臉特征是指面部特征所組成的信息集；人臉關(guān)鍵點(diǎn)主要的應(yīng)用環(huán)節(jié)是在前置人臉圖像預(yù)處理。

4、用照片或者視頻截圖能不能通過人臉識(shí)別系統(tǒng)
這一點(diǎn)對(duì)于不少須要人臉打卡的同志來說，一定非常感興趣，用照片或截圖能不能“對(duì)付”人臉系統(tǒng)，
目前幾乎在常用的人臉識(shí)別場(chǎng)景中，幾乎使用的都是活體檢測(cè)，換句話說就是：活體檢測(cè)，即驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)活體本人在操作，可有效抵御照片、視頻等常見的攻擊手段，是金融、政務(wù)等無人值守應(yīng)用中幾乎是標(biāo)配。

5、帶了口罩之后，人臉識(shí)別系統(tǒng)還有用嗎？
在目前疫情肆虐的情況下，人臉識(shí)別安檢就成了一個(gè)問題，特別是在機(jī)場(chǎng)、車站這些地方，人流較大的同時(shí)感染的風(fēng)險(xiǎn)也在增長，那么在帶了口罩之后，人臉識(shí)別系統(tǒng)要怎么用呢？以目前情況來分析，人臉識(shí)別算法最終還是根據(jù)人臉面部特征進(jìn)行識(shí)別，帶了口罩之后，面部被大面積遮擋，識(shí)別時(shí)無法精準(zhǔn)檢測(cè)人臉、五官等，所以識(shí)別系統(tǒng)肯定會(huì)受到影響。
但同樣鑒于目前疫情嚴(yán)重，人臉識(shí)別算法也開始加大對(duì)大面積遮擋的算法研究，某企業(yè)開放平臺(tái)針對(duì)個(gè)人防護(hù)中所造成的人臉大面積遮擋問題，進(jìn)行了算法模型針對(duì)性升級(jí)，提升人臉可見區(qū)域權(quán)重，在局部特征增強(qiáng)方面設(shè)計(jì)了相應(yīng)策略，如加強(qiáng)了對(duì)眼睛、眉毛等重點(diǎn)區(qū)域的識(shí)別，大面積遮擋下的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.5%以上。

人臉識(shí)別系統(tǒng)里的A、B面，就是這樣的，挺有意思的吧！