為了在當(dāng)今瞬息萬變的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要不斷調(diào)整和完善自己的商業(yè)戰(zhàn)略，因此，他們非常依賴對(duì)當(dāng)前信息進(jìn)行分析，以制定出面向未來的決策。為幫助企業(yè)更好地預(yù)測(cè)未來、提高決策能力，SAP公司宣布推出全新的SAP BusinessObjects Predictive Analysis(SAP BusinessObjects預(yù)測(cè)性分析)軟件。這一全新軟件為用戶提供了更現(xiàn)代化、更友好、圖表界面更出色的工具，幫助他們實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性建模和高級(jí)可視化。依托SAP HANA平臺(tái)的強(qiáng)大功能和高速處理能力，這一軟件能夠充分發(fā)揮和利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，幫助企業(yè)預(yù)見未來的發(fā)展機(jī)遇和潛在風(fēng)險(xiǎn)，采取及時(shí)行動(dòng)。

　　IDC商務(wù)分析解決方案副總裁Dan Vesset表示：“如今，企業(yè)內(nèi)部和外部、結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷爆炸性增長(zhǎng)，很多商業(yè)洞見有待發(fā)掘。獲得預(yù)測(cè)性分析能力將幫助企業(yè)在海量數(shù)據(jù)中挖掘、確定機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。SAP針對(duì)數(shù)據(jù)分析所推出的整合性方案，不僅能夠幫助更多用戶認(rèn)識(shí)到當(dāng)前正在發(fā)生什么，也能夠助其了解未來將會(huì)發(fā)生什么，繼而決定怎樣采取行動(dòng)。”

　　預(yù)測(cè)性建模傳統(tǒng)意義上是統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家的專業(yè)領(lǐng)域。但是，SAP BusinessObjects Predictive Analysis憑借直觀的界面與出色的可視化，將預(yù)測(cè)性分析洞見帶給了業(yè)務(wù)分析師這一之前得不到服務(wù)的用戶群。借助SAP BusinessObjects Predictive Analysis，分析師們既可以使用內(nèi)置的預(yù)測(cè)性算法來構(gòu)建模型，也可以整合并使用流行的開源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言——R語(yǔ)言。憑借這一軟件，SAP致力于幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中獲得實(shí)時(shí)洞見，預(yù)見未來的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。

　　SAP BusinessObjects Predictive Analysis是一款可以獨(dú)立實(shí)施的軟件，但它也能夠與SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合，利用其數(shù)據(jù)挖掘與分析功能庫(kù)，以獨(dú)特的方式釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值。此外，用戶也可以訪問SAP HANA之外的數(shù)據(jù)源，包括universes、SAP Sybase IQ服務(wù)器等。

　　只需將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化或兩者兼有的數(shù)據(jù)加載到SAP HANA或其他數(shù)據(jù)源中，數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)分析師便可以通過拖放式用戶界面來進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇、準(zhǔn)備和處理，從而進(jìn)行直觀的預(yù)測(cè)性建模、美觀的高級(jí)可視化和數(shù)據(jù)檢索。

　　SAP BusinessObjects Predictive Analysis與SAP HANA的推出，是SAP將預(yù)測(cè)性分析洞見帶給企業(yè)全體員工的關(guān)鍵性步驟，這將不再是分析師們的專屬領(lǐng)域。用戶可以通過不同渠道來獲得這些洞見，包括業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件、商務(wù)智能、協(xié)作環(huán)境和移動(dòng)終端等。

　　例如，公共事業(yè)類企業(yè)可以依據(jù)SAP智能電表分析軟件來確定能源消費(fèi)模式，并且對(duì)用戶群進(jìn)行細(xì)分。為實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)，零售企業(yè)可以利用SAP HANA的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)性算法來分析產(chǎn)品間關(guān)系及關(guān)聯(lián)財(cái)務(wù)表現(xiàn)，并且可以查看各個(gè)門店的業(yè)績(jī)，構(gòu)建假設(shè)性需求模型情景。此外，企業(yè)的銷售團(tuán)隊(duì)可以使用SAP BusinessObjects商務(wù)智能解決方案，生成最實(shí)時(shí)的研究報(bào)告，深入研究客戶案例，預(yù)測(cè)年終的財(cái)務(wù)狀況。

　　SAP 亞太及日本區(qū)商務(wù)解決方案事業(yè)部高級(jí)副總裁柯德泰先生表示：“SAP的分析解決方案正在推動(dòng)一場(chǎng)企業(yè)決策的革命。很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到：未來實(shí)際上始于‘下一秒’，而不是‘下一周’或者‘下一年’。為協(xié)助員工實(shí)時(shí)了解企業(yè)績(jī)效，預(yù)測(cè)性應(yīng)用軟件必須非常直觀。借助SAP的綜合預(yù)測(cè)性分析方案，更多的業(yè)務(wù)人員可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化管理和深入挖掘，分享從爆炸性數(shù)據(jù)中所提煉的洞見。”

　　在這里我還是要推薦下我自己建的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流 ， 裙 里都是學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)的，如果你正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) ，小編歡迎你加入，大家都是軟件開發(fā)黨，不定期分享干貨（只有大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的），包括我自己整理的一份最新的大數(shù)據(jù)進(jìn)階資料和高級(jí)開發(fā)教程，歡迎進(jìn)階中和進(jìn)想深入大數(shù)據(jù)的小伙伴。上述資料加群可以領(lǐng)取

　　數(shù)據(jù)容量。除了那些顯而易見的，與管理與海量數(shù)據(jù)有關(guān)的考量因素，包括數(shù)據(jù)獲取、分段和防止延遲，你必須有精簡(jiǎn)的流程，從而支持各不同階段的分析過程。例如，你需要能夠提取到可以使用不同算法快速分析的試用數(shù)據(jù)集，也需要能夠充分反映整體數(shù)據(jù)的那部分信息。

　　數(shù)據(jù)的多樣化。企業(yè)越來越多地得到各式各樣的數(shù)據(jù)輸入，從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到日益增長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型。而且，隨著更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流成為業(yè)務(wù)流程中不可或缺的組成部分，例如對(duì)推特信息流的持續(xù)監(jiān)測(cè)可以識(shí)別客戶情緒，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正成為預(yù)測(cè)模型必不可少的數(shù)據(jù)源。這意味著你必須擁有一套非常強(qiáng)大的流程，用于掃描、分析和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以將其轉(zhuǎn)化為可用作分析算法輸入的數(shù)據(jù)集。

　　數(shù)據(jù)的速度。處理大量不同數(shù)據(jù)所帶來的復(fù)雜性，與更快速的數(shù)據(jù)流輸入速度疊加。使得你不僅必須能夠處理輸入速度更快的數(shù)據(jù)源，而且需要應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)或格式可能會(huì)發(fā)生的變化。更要命的是，這種變化通常難以預(yù)測(cè)，因此迫切需要做好數(shù)據(jù)分析與準(zhǔn)備工作。

　　例如，考慮如何將龐大的數(shù)據(jù)集合轉(zhuǎn)化為容量更為合理的試用數(shù)據(jù)塊。在某些情況下，最佳實(shí)踐是，不要隨機(jī)選擇試用數(shù)據(jù)集，而是通過過濾器來減少數(shù)據(jù)集合的大小，這樣或許會(huì)消除特例的那部分記錄。另外一些情況中，你的目標(biāo)可能是增加大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的計(jì)算資源，使分析算法有能力處理更大的訓(xùn)練集——并且無需過濾任何記錄。

　　當(dāng)涉及到設(shè)計(jì)、工程量、復(fù)雜性和成本這些問題時(shí)，每一次選擇都意味著相應(yīng)的取舍。一組更精確的預(yù)測(cè)模型可能需要更多的處理和存儲(chǔ)資源，但分析帶來的優(yōu)勢(shì)或許會(huì)超越所增加的成本。又或者，你所在的企業(yè)組織也許可以從并不復(fù)雜的模型中，以較少的處理資源，獲得大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的預(yù)測(cè)分析能力。

　　IBM公司近期宣布：將在IBM企業(yè)級(jí)云端市場(chǎng)Cloud marketplace提供全面的大數(shù)據(jù)與分析能力，包括Cognos商業(yè)智能能力、SPSS預(yù)測(cè)分析平臺(tái)和最新發(fā)布的Watson Analytics。IBM云端市場(chǎng)作為在線的云創(chuàng)新的數(shù)字前沿，將 IBM、合作伙伴及第三方的“功能即服務(wù)”集中起來，提供企業(yè)需要的安全性和靈活性。

　　眾所周知，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新基礎(chǔ)，云計(jì)算則通過推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新日益成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的引擎。根據(jù)權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的研究，到2016年，新增的業(yè)務(wù)分析中，將有25%通過訂閱云平臺(tái)或應(yīng)用服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)部署。

　　通過將IBM行業(yè)領(lǐng)先的分析能力引入云端，企業(yè)、開發(fā)者和個(gè)人將能夠以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式支持每一項(xiàng)商業(yè)決策。使用IBM Watson Analytics等基于云的分析服務(wù)，每個(gè)個(gè)人都將擁有強(qiáng)大的分析能力，讓他們無需求助數(shù)據(jù)專家，即可實(shí)現(xiàn)分析趨勢(shì)，獲得洞察并提升各類決策；企業(yè)可以快速使用基于云的分析解決方案獲得的洞察，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)服務(wù)創(chuàng)新，提升企業(yè)業(yè)績(jī)，有效管理風(fēng)險(xiǎn)；開發(fā)者則可以實(shí)現(xiàn)報(bào)告等分析服務(wù)在IBM領(lǐng)先的云應(yīng)用平臺(tái)Bluemix中的應(yīng)用。

　　在2014年10月舉辦的IBM Insight 2014大會(huì)上，IBM業(yè)務(wù)分析總經(jīng)理Alistair Rennie表示：“IBM致力于為每個(gè)用戶提供領(lǐng)先的分析能力，我們相信今天發(fā)布的這些基于云的服務(wù)以及IBM強(qiáng)大的數(shù)據(jù)提煉能力將會(huì)為整個(gè)行業(yè)帶來改變。”