1、中的商品房平均銷售價(jià)、工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額、造價(jià)、人均全年住房支出反推t?的值,即)(均儲(chǔ)蓄余額與年份擬合曲線ˆttx???(見圖)圖下面運(yùn)用擬合曲線,預(yù)測未來四年城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額,見下表表年份序號(hào)陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第頁共頁年份城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額造價(jià)與年份擬合曲線運(yùn)用MATLAB建立擬合曲線通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),采用二次多項(xiàng)式進(jìn)行逼近最為合理造價(jià)與年份擬合曲線ˆttx???(見圖)圖下面運(yùn)用擬合曲線,預(yù)測未來四年住房造價(jià),見下表表年份序號(hào)年份住房造價(jià)住房支出與年份擬合曲線運(yùn)用MATLAB建立擬合曲線通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),采用二次多項(xiàng)式進(jìn)行逼近最為合理住房支出與年份擬合曲線ˆttx???(見圖)圖下面運(yùn)用擬合曲線,預(yù)測未來四年住房支出,見下表表年份序號(hào)年份住房支出房價(jià)預(yù)測運(yùn)用模型YxxaxxaxxaxxaY?????????)()()()(ˆ陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第頁共頁其中????????????aaaa?????????????,?

　　5、在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)規(guī)律中,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)規(guī)律本來只是適用于一些大樣本甚至是無窮大序列,如果在樣本很小的情況下應(yīng)用,結(jié)果誤差可能會(huì)很大)([ˆ??????xxYt?)]()(????xx得到的個(gè)t?值為表殘差數(shù)據(jù)城市序號(hào)殘差平均值根據(jù)表做出殘差曲線,見圖圖因?yàn)閠?的平均值為?,相對于Y值來說非常小,可以把t?近似看成是,予以忽略不計(jì)則模型變?yōu)?()(ˆ????xxY)()(?????xx上述模型從理論上來說可以由一個(gè)城市的工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額、造價(jià)、人均全年住房殘差陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第頁共頁支出等方面的信息來推求這個(gè)城市的商品房平均銷售價(jià)利用表中的各個(gè)城市的工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額、造價(jià)、人均全年住房支出,來反推各個(gè)城市的商品房平均銷售價(jià),并和已知的商品房平均銷售價(jià)作對比,來評(píng)價(jià)該模型的實(shí)用性模型計(jì)算值YxxaxxaxxaxxaY?????????)()()()(ˆ將上式右側(cè)參數(shù)及矩陣數(shù)據(jù)帶入可得模型計(jì)算值Yˆ,結(jié)果見表表實(shí)際值

　　6、而在提出該模型時(shí)也確實(shí)參考很多的數(shù)據(jù),才將之間的個(gè)各因素確定為線性的在計(jì)算時(shí)為了節(jié)省時(shí)間又能夠說明問題,所以只選用了幾組數(shù)據(jù)針對模型中存在的問題,提出如下改進(jìn)建議:()本模型選取了個(gè)代表性城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如果對更多的城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(樣本)進(jìn)行模型運(yùn)算,可以使精度更高()本模型建立過程中忽略了眾多因素對房價(jià)的影響,如考慮建成面積、流動(dòng)人口、國家調(diào)控等因素等,應(yīng)綜合考慮各方面因素,以減小誤差()本模型建立過程中考慮各個(gè)因素與房價(jià)呈線性關(guān)系,但實(shí)際上線性不一定是最好的選擇,還可以考慮次、多次等回歸關(guān)系,所建立的模型會(huì)誤差更小抑制房價(jià)的政策建議要解決目前房價(jià)過高的問題,應(yīng)從開發(fā)成本和供求關(guān)系兩方面綜合考慮要把高的開發(fā)成本降下來,同時(shí)適當(dāng)擴(kuò)大開發(fā)量,調(diào)整供給結(jié)構(gòu),增加有效供給,培養(yǎng)和釋放有效需求影響商品房開發(fā)經(jīng)營成本的主體主體有兩個(gè),一個(gè)是政府,一個(gè)是企業(yè)自身兩者必須同時(shí)努力才能達(dá)到降低成本的目的由模型分析可知,房屋成本主要由土

　　7、很多問題,比如影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素有很多,而在建立模型時(shí)忽略掉了一些被認(rèn)為不是很重要的因素除了模型中考慮到的影響房屋價(jià)格的因素之外,還有一系列其他因素的影響:()房屋的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、功能、新舊程度是影響房屋價(jià)格的重要因素其次房屋的層數(shù)、層次和朝向不同,也會(huì)造成一定的價(jià)格差異()環(huán)境因素房屋所處位置是在城區(qū)還是在郊區(qū),交通便利的繁華地段還是背街小巷,交通、文化教育和社區(qū)服務(wù)都對房價(jià)產(chǎn)生很大的影響()國家政策房價(jià)受政策因素的影響很大,在某種情況下,政策因素往往成為房屋價(jià)格的決定因素例如:加快工租房的建設(shè),抑制投機(jī)需求,全面叫停第三套住房公積金貸款等以上幾個(gè)因素對房價(jià)都有一定的影響,但由于時(shí)間倉促和能力有限,不能對諸多因素進(jìn)行一一考慮,僅考慮了影響比較大的因素由此采用的是“把握主要矛盾,忽略次要矛盾”的方法,因此該模型仍然具有一種普遍性和代表性,在此基礎(chǔ)上在考慮其他因素時(shí),此方法仍然是適用的其次,確定模型參數(shù)的樣本序列僅有組數(shù)據(jù),

　　8、有效的控制房地產(chǎn)價(jià)格的上揚(yáng)陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第頁共頁參考文獻(xiàn)[]《中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù)》,htt:毛國君等編著數(shù)據(jù)挖掘原理與算法(第二版)[M]北京:清華大學(xué)出版社,[]魏宗舒等編著概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M]北京:高等教育出版社,[]徐萃薇,孫繩武編著計(jì)算方法引論[M]北京:高等教育出版社,,[]徐滇慶房價(jià)與泡沫經(jīng)濟(jì)[M]北京:機(jī)械工業(yè)出版社,,,[]金勇進(jìn)主編數(shù)字中國[M]北京:人民出版社,[]郝益東中國住房觀察與國際比較(第二版)[M]北京:中國建筑工業(yè)出版社,,,[]趙媛媛河北省商品住宅價(jià)格影響因素分析[J]河北農(nóng)業(yè)大學(xué),[]PoterbaJMHousePriceDynamics:TheRoleofTaxPolicyandDemogray[J]BrookingsPaersonEcomomicActivity,,[]PeterFortura,JosehKushn

　　10、地開發(fā)費(fèi)用、生產(chǎn)資料消耗和人工費(fèi)用三部分組成土地開發(fā)費(fèi)用可以通過政府的宏觀調(diào)空加以控制,進(jìn)行最優(yōu)化規(guī)劃和預(yù)算將其達(dá)到最低在生產(chǎn)資料方面,建筑材料的價(jià)格是一個(gè)很重要的因素,尤其是對鋼材、混凝土等材料的價(jià)格進(jìn)行有效的控制,使建筑材料的價(jià)格控制在一定范圍之內(nèi)；在人工費(fèi)用方面,要提高一切相關(guān)人員的工作效率,實(shí)施嚴(yán)格的管理制度,以減少不必要的人力財(cái)力資源的浪費(fèi)僅采取降低成本的單向措施達(dá)不到降低住房價(jià)格的目的,因?yàn)榉績r(jià)總的來看是由供求決定的在調(diào)整供求結(jié)構(gòu)方面,需要政府和企業(yè)共同努力,政府實(shí)現(xiàn)宏觀調(diào)控,改善人民生活水平；企業(yè)面對激烈競爭,必須要立足長遠(yuǎn),居安思危當(dāng)務(wù)之急是從需求引導(dǎo)和宏觀控制兩方面入手,采取措施消除非正常因素政府在政策引導(dǎo)上應(yīng)采取措施,調(diào)整和引導(dǎo)供給與需求,緩解需求的壓力；實(shí)行租售并舉,緩解市場壓力如果以上建議都可以實(shí)現(xiàn)的話,成本就可以避免增加甚至可以降低,通過對供求關(guān)系調(diào)整,由其引起的價(jià)格上漲也可以得到控制,這樣就可以

　　11、????????????????????????xxxx,?Y,,,xxxx的數(shù)據(jù)參見表表xxxx年份工薪收入(元)城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額(元人)住房造價(jià)(元)住房支出(元)代入數(shù)據(jù)求解得到年年的房價(jià),見表表年份預(yù)測房價(jià)(元)參照年年的實(shí)際房價(jià)與年的預(yù)測房價(jià)數(shù)據(jù),運(yùn)用MATLAB建立擬合曲線通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),采用二次多項(xiàng)式進(jìn)行逼近最為合理房價(jià)與年份擬合曲線,見圖圖從預(yù)測的結(jié)果可以看出,房價(jià)的發(fā)展依然處于較強(qiáng)的增長狀態(tài),沒有減弱的趨勢針對房價(jià)增長的趨勢,北京市政府應(yīng)積極響應(yīng)國家的宏觀調(diào)控,實(shí)施國家的各項(xiàng)政策,堅(jiān)決打擊各種投機(jī),抑制房價(jià)增長過快的問題模型的優(yōu)化與政策建議模型的優(yōu)化本模型采用統(tǒng)計(jì)規(guī)律建立起了表示房價(jià)的多元線形回歸模型模型基于信息增益法判定影響房陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文第頁共頁價(jià)的主要因素模型建立之后進(jìn)行了修正,得到的結(jié)果比較符合實(shí)際方案簡潔明了,易于操作并且建立過程中運(yùn)用了數(shù)據(jù)擬合法進(jìn)行評(píng)估及預(yù)測,使結(jié)果精度更高該模型仍然存在