想象一下，如果我們開了一家零售店，數(shù)據(jù)能夠告訴我們明天將會(huì)來多少消費(fèi)者、各種商品的銷量預(yù)計(jì)會(huì)是多少，我們是不是就可以從容地調(diào)整零售店的銷售策略，并最大化地控制庫存了？要知道，這些問題將對(duì)于零售店的利潤(rùn)帶來直接的影響。

　　毫無疑問，預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)是豐富、多維度且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在不同的場(chǎng)景中，需要搜集的數(shù)據(jù)都是不一樣的。例如，在零售場(chǎng)景中，這些數(shù)據(jù)可能包括不同產(chǎn)品/時(shí)間/地點(diǎn)的銷售額組成，消費(fèi)者的年齡/性別/收入分層，甚至是消費(fèi)者的表情、情緒等基于計(jì)算機(jī)視覺的深度數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)越多、準(zhǔn)確性與即時(shí)性越高，那么就越有可能產(chǎn)生精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

　　而在網(wǎng)絡(luò)分析場(chǎng)景中，需要搜集的數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)不止簡(jiǎn)單的頁面視圖跟蹤，還要確保盡可能多地記錄用戶行為的不同信號(hào)。這可能意味著用戶需要測(cè)量滾動(dòng)行為、視頻消費(fèi)、下載活動(dòng)、購物或?yàn)g覽活動(dòng)、購物車進(jìn)展等，有些數(shù)據(jù)需要工具的支撐，并需要得到用戶的授權(quán)。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)越細(xì)致，可能支撐的洞察也就越深入。

　　需要注意的是，在搜集數(shù)據(jù)的過程中，一定要注意合規(guī)性的風(fēng)險(xiǎn)。GDPR以及網(wǎng)絡(luò)安全法都已經(jīng)將數(shù)據(jù)安全保障作為一個(gè)必須要遵守的嚴(yán)格規(guī)范，因此，企業(yè)在搜集這些數(shù)據(jù)的過程中，要盡量避免額外、敏感數(shù)據(jù)的搜集，并最好能夠取得消費(fèi)者的授權(quán)。此外，還需要注意這些數(shù)據(jù)在儲(chǔ)存、調(diào)用過程中的安全性。

　　說到數(shù)據(jù)處理，不可避免的會(huì)涉及到數(shù)據(jù)倉庫或是數(shù)據(jù)湖的使用，在之前的文章中，我們也提到了兩者應(yīng)該如何構(gòu)建，以及相關(guān)的問題，這里就不再贅述。我們需要注意的是，從數(shù)據(jù)搜集到數(shù)據(jù)處理的這個(gè)鏈路中，清除數(shù)據(jù)雜音、去掉重復(fù)或是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)于降低數(shù)據(jù)體量，提升預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率有著至關(guān)重要的作用。

　　以零售店為例，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該確保用戶以近乎實(shí)時(shí)的方式了解庫存，包括庫存不足、商品擺放錯(cuò)誤，以及貨品補(bǔ)充。無論是店員還是總部員工，均可輕松地在用戶友好型界面上對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行查看、管理和優(yōu)先級(jí)劃分。訪問這種動(dòng)態(tài)的真實(shí)數(shù)據(jù)還有助于進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃，以提高銷量。它支持零售機(jī)構(gòu)了解各項(xiàng)決策所帶來的影響，比如改變商店布局和客戶路徑、降低庫存商品價(jià)格，或使用數(shù)字標(biāo)牌展示商店特制或通用的企業(yè)訊息宣傳標(biāo)語等。

　　對(duì)于擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的用戶來說，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用是最佳的選擇。Hadoop 等大數(shù)據(jù)工具可用于并行處理大量信息，同時(shí)為用戶提供對(duì)底層集群資源的輕松透明管理，其往往支持圖形數(shù)據(jù)庫、傳輸分析、常規(guī)批處理、即席查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以通過數(shù)據(jù)建模來生成數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果。

　　對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)模中等或較小的用戶來說，通過BI工具來進(jìn)行預(yù)測(cè)分析是更優(yōu)的選擇：雖然不少分析人員可以熟練地通過回歸分析等技能，來進(jìn)行一些形式的預(yù)測(cè)分析，但是這對(duì)于時(shí)間、成本都將是一個(gè)考驗(yàn)。而Data Analytics 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等BI工具提供了簡(jiǎn)單、易使用的預(yù)測(cè)分析功能，讓這個(gè)過程變得更加輕松。