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2019-nCoV疫情預(yù)測(cè)分析(數(shù)學(xué)建模)

日期: 2021-03-29 瀏覽人數(shù): 129 來(lái)源: 編輯:

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核心提示:  本文首先采用抽樣檢測(cè)法對(duì)2019-nCoV早期的模型的合理性及實(shí)用性進(jìn)行了評(píng)價(jià),然后我們通過(guò)對(duì)傳染病的共性及2019-nCoV的特性的

  本文首先采用抽樣檢測(cè)法對(duì)2019-nCoV早期的模型的合理性及實(shí)用性進(jìn)行了評(píng)價(jià),然后我們通過(guò)對(duì)傳染病的共性及2019-nCoV的特性的分析。得出三個(gè)基本假設(shè)并且把人群理想化為三類(lèi)(S類(lèi), I類(lèi), R類(lèi)),建立起基本的SIR模型,再對(duì)SIR模型中的三類(lèi)人群間的相互轉(zhuǎn)化關(guān)系的分析,結(jié)合馬氏鏈得出三種人群間變化率的矩陣T,由于2019-nCoV的特性,可知SIR模型中的兩個(gè)參數(shù)a(t), b(t)是以時(shí)間為變量的函數(shù)。我們根據(jù)武漢疫情的數(shù)據(jù),通過(guò)多現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)擬合法分別得到a(t), b(t)及T結(jié)合,從而建立出模型。由于醫(yī)療條件的逐步改善,一定會(huì)制定出一套有效的治療方案,甚至到后期的2019-nCoV疫苗的研發(fā)。于是我們?cè)诓桓淖內(nèi)巳悍诸?lèi)的情況下,增加了一個(gè)系數(shù)c(c表示有效治療方案的成功率,考慮到人群年齡問(wèn)題以及由于肺炎引起的并發(fā)癥導(dǎo)致的死亡, 故c為常數(shù)),來(lái)進(jìn)一步完善此模型。

  本文利用數(shù)學(xué)軟件(MATLAB)很好的實(shí)現(xiàn)了模型運(yùn)算,并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)得出了人群與實(shí)踐的關(guān)系圖。從圖中可以很好的反映出各類(lèi)人群的變化規(guī)律,他們的變化規(guī)律與實(shí)際變化相吻合,從而證明了我們的模型基本符合要求。

  2019新型冠狀病毒,即“2019-nCoV”,因2019年武漢病毒性肺炎病例而被發(fā)現(xiàn),2020年1月12日被世界衛(wèi)生組織命名。目前疫情仍未得到控制,并且已經(jīng)對(duì)美好的春節(jié)造成了巨大的破壞。由于在家閑來(lái)無(wú)事,因此,有必要根據(jù)2019-nCoV流行的特點(diǎn),建立數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)其傳染,從而采取措施預(yù)防和控制其發(fā)展。而建立該模型我們要綜合各方面的因素才能使模型合理化。

  在改進(jìn)模型的情況下,我們發(fā)現(xiàn),相比于①的結(jié)果,肺炎疫情在60天左右即得到了有效的控制,且感染人數(shù)呈數(shù)十倍的下降。最后總的預(yù)測(cè)感染人數(shù)會(huì)在5萬(wàn)左右。當(dāng)然,預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)仍然具有一定的問(wèn)題,稍后將在模型問(wèn)題中具體闡述。改進(jìn)后的模型考慮了疫情控前和控后的情況,具體在參數(shù)a與參數(shù)b中體現(xiàn),因此更加符合真實(shí)情況。

  雖然改進(jìn)后的模型能夠?qū)σ咔樽龀霰容^理想的趨勢(shì)分析,但是對(duì)于疫情后期的處理仍然與真實(shí)情況有所偏差。主要是由三個(gè)原因?qū)е碌?,一是SIR模型過(guò)于精簡(jiǎn),將真實(shí)情況過(guò)度理想化。本次疫情的感染不光是由感染者傳染的,對(duì)于一部分易感人群,只要攜帶病原體,均可以作為傳染源,但是該部分人群在模型的建立當(dāng)中并沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)。二是本次疫情仍處于上升期,且真實(shí)數(shù)據(jù)不足,加上湖北省政府前期的怠慢導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異常,我們沒(méi)有辦法對(duì)控前做一個(gè)很好的擬合,同樣,對(duì)控后亦無(wú)從而知。三是武漢市人口基數(shù)眾多,且正逢春節(jié),按照官方的說(shuō)法,在武漢封城之前,有約500萬(wàn)人離開(kāi)武漢。這對(duì)于模型的建立是一個(gè)極大的挑戰(zhàn),因?yàn)橐话愕哪P投家笕丝诠潭ㄇ覠o(wú)人口交流。

  可見(jiàn),此模型對(duì)真實(shí)情況具有良好的匹配性。但由于此前數(shù)據(jù)不足,不能夠做出完整的預(yù)測(cè),該模型適用于疫情結(jié)束之后的分析,有助于政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、人群充分認(rèn)識(shí)疫情,并能夠總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),在下次疫情出現(xiàn)的時(shí)候可以迅速做出反應(yīng)。

  截止2020/1/27 19:37,武漢肺炎疫情全國(guó)總計(jì)確診2840例,疑似5794例,死亡81例,治愈55例。且1月26日的疑似病例仍處于快速增長(zhǎng)狀態(tài),形式可謂相當(dāng)嚴(yán)峻,本文主要從數(shù)學(xué)模型的角度分析了疫情的大致走勢(shì),幫助大家對(duì)新型冠狀病毒疫情有更好的認(rèn)識(shí)。相信我們能夠在黨中央的帶領(lǐng)下,在一線-nCoV!

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關(guān)鍵詞: 預(yù)測(cè)分析模型
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