。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是通過(guò)編制和分析時(shí)間序列根據(jù)時(shí)間序列所反映出來(lái)的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì)進(jìn)行類推或延伸借以預(yù)測(cè)下一段時(shí)間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到的水平。其內(nèi)容包括收集與整理某種社會(huì)現(xiàn)象的歷史資料對(duì)這些資料進(jìn)行檢查鑒別排成數(shù)列分析時(shí)間數(shù)列從中尋找該社會(huì)現(xiàn)象隨時(shí)間變化而變化的規(guī)律得出一定的模式以此模式去預(yù)測(cè)該社會(huì)現(xiàn)象將來(lái)的情況。

　　回歸分析預(yù)測(cè)法是在分析市場(chǎng)現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上建立變量之間的回歸方程并將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型根據(jù)自變量在預(yù)測(cè)期的數(shù)量變化來(lái)預(yù)測(cè)因變量關(guān)系大多表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系因此回歸分析預(yù)測(cè)法是一種重要的市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法當(dāng)我們?cè)趯?duì)市場(chǎng)現(xiàn)象未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)如果能將影響市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)象的主要因素找到并且能夠取得其數(shù)量資料就可以采用回歸分析預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。它是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高的常用市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。

　　指以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為基礎(chǔ)引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子即平滑系數(shù)以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。它是加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的一種變化。平滑系數(shù)必須呈大于0、小于1如0.1、0.4、0.6等。其計(jì)算公式為下期預(yù)測(cè)數(shù)本期實(shí)際數(shù)×平滑系數(shù)本期預(yù)測(cè)數(shù)×1-平滑系數(shù)上列公式是從下列公式演變而成下期預(yù)測(cè)數(shù)本期預(yù)測(cè)數(shù) 平滑系數(shù)本期實(shí)際數(shù)- 本期預(yù)測(cè)數(shù)這個(gè)公式的含義是在本期預(yù)測(cè)數(shù)上加上一部分用平滑系數(shù)調(diào)整過(guò)的本期實(shí)際數(shù)與本期預(yù)測(cè)數(shù)的差就可求出下期預(yù)測(cè)數(shù)。一般說(shuō)來(lái)下期預(yù)測(cè)數(shù)常介乎本期實(shí)際數(shù)與本期預(yù)測(cè)數(shù)之間。平滑系數(shù)的大小可根據(jù)過(guò)去的預(yù)測(cè)數(shù)與實(shí)際數(shù)比較而定。差額大則平滑系數(shù)應(yīng)取大一些反之則取小一些。平滑系數(shù)愈大則近期傾向性變動(dòng)影響愈大反之則近期的傾向性變動(dòng)影響愈小愈平滑。這種預(yù)測(cè)法簡(jiǎn)便易行只要具備本期實(shí)際數(shù)、本期預(yù)測(cè)數(shù)和平滑系數(shù)三項(xiàng)資料就可預(yù)測(cè)下期數(shù)。如某種產(chǎn)品銷售量的平滑系數(shù)為0.41996年實(shí)際銷售量為31萬(wàn)件預(yù)測(cè)銷售量為33萬(wàn)件。則1997年的預(yù)測(cè)銷售量為1997年預(yù)測(cè)銷售量 31萬(wàn)件×0.433萬(wàn)件×1-0.432.2萬(wàn)件