實際操作 1）數(shù)據(jù)檢驗與處理，判斷數(shù)據(jù)列的級比是否都落在可容覆蓋內(nèi)，從而判斷已知該數(shù)據(jù)列是否可進(jìn)行灰色預(yù)測； 2）根據(jù)預(yù)測算法建立模型得到預(yù)測值； 3）檢驗預(yù)測值----殘差檢驗、級比偏差值檢驗； 4）給出預(yù)測預(yù)報即結(jié)論。 通過對原始數(shù)據(jù)的整理尋找數(shù)的規(guī)律，分為三類： a、累加生成：通過數(shù)列間各時刻數(shù)...

　　非常糾結(jié)，在網(wǎng)上搜馬爾可夫出來的都是隱馬爾科夫模型 可是我查到的文獻(xiàn)提到的都是Markov chain，是馬爾可夫鏈。 我參考隱馬爾可夫模型介紹中的馬爾可夫過程自己實現(xiàn)了一個馬爾可夫鏈，按我自己的理解做的，不知道是不是真正的馬爾可夫鏈。 馬爾可夫過程就是幾個狀態(tài)按一個轉(zhuǎn)移概率矩陣做轉(zhuǎn)移。這個轉(zhuǎn)移概率就是問題中心，我們可以直接用輸入序列統(tǒng)計出一個概率。 如果是一個往復(fù)運動，例如鐘擺，左邊狀態(tài)

　　(Gray Forecast Model)是通過少量的、不完全的信息，建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法。當(dāng)我們應(yīng)用運籌學(xué)的思想方法解決實際問題，制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時，都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測。 預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律，借助于科學(xué)的方法對其未來的發(fā)展趨勢和狀況進(jìn)行描述和分析，并形成科學(xué)的假設(shè)和判斷。 灰色系統(tǒng)理論

　　建立一座高樓大廈時，除了需要堅實的地基之外，也需要有一個基本的模型框架，按照模型進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測，做到萬無一失。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，同樣也需要建立數(shù)據(jù)分析模型。根據(jù)模型進(jìn)行分析，這樣在數(shù)據(jù)分析時，明確數(shù)據(jù)分析思路，運用適當(dāng)?shù)姆治龇椒▽⒆罱K的數(shù)據(jù)分析結(jié)果得出來。下面我將介紹幾種

　　摘要 在目前的股票投資市場，不少自然人股民的投資主要方式使根據(jù)對當(dāng)天或者一個較長周期對股票數(shù)據(jù)的預(yù)測，來得到下一天的股票數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行相應(yīng)的投資。為了滿足股民希望能更為理性合理準(zhǔn)確的預(yù)測股票走向，需要借助機器的幫助。本文主要是利用優(yōu)化過的遺傳算法，利用遺傳算法調(diào)整BP三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重與閾值，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果得到提升，從而對股票市場的行情有比較好的...