預(yù)測性BI分析，像許多IT術(shù)語一樣，指的是一種無定形的準(zhǔn)則，涉及對數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計和其他復(fù)雜的數(shù)學(xué)分析以預(yù)測未來。它不完全是數(shù)據(jù)挖掘，業(yè)內(nèi)專家指出，它當(dāng)然不是為數(shù)據(jù)挖掘目的的數(shù)據(jù)挖掘。預(yù)測性BI分析從由業(yè)務(wù)或者關(guān)聯(lián)的外部源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量中識別出模式。這些模式用于預(yù)測未來，以至于企業(yè)可以相應(yīng)地調(diào)整其戰(zhàn)略。

　　然而，使用分析去形成業(yè)務(wù)策略是不容易做到的，這不只是因?yàn)樗赡芎馨嘿F，或因?yàn)樗鼘τ谠S多規(guī)模最大的公司來說，是一個相對較新的任務(wù)。在公司中，將預(yù)測分析投入工作中需要變更管理技巧、合適的人和正確的思維方式。

　　1、尋找強(qiáng)大的分析師。擅長預(yù)測分析行為的人，不僅有好奇和批判的思想家，而且也有喜歡嘗試且“頑強(qiáng)地堅(jiān)持到底”的人。他們必須要知道數(shù)據(jù)和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程；他們還需要知道如何使用工具——一種罕見的組合。最好的分析家們不是生活在象牙塔里的哲學(xué)家；他們知道為達(dá)成能付諸實(shí)踐的結(jié)果（例如，Eckerson說，增加利潤）而需要詢問哪些業(yè)務(wù)問題。

　　Eckerson說，今天，候選人可以來自MBA課程。社會科學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和接受過六西格瑪培訓(xùn)的人很喜歡這項(xiàng)工作，就像有抱負(fù)的數(shù)據(jù)分析師準(zhǔn)備將他們的職業(yè)推進(jìn)到下一步一樣。最優(yōu)秀的人才是昂貴的。競爭對手將試圖爭取他們。

　　2、將分析師集中在一個小組中。Eckerson認(rèn)為，如果將這些分析師集中在一起，他們會工作得更好、更有創(chuàng)造性。因此，他建議公司不要將他們“埋藏”在這些業(yè)務(wù)部門，而應(yīng)該將業(yè)務(wù)分析師集中在一起，讓他們靠近數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)，和他們一起密切合作。

　　對于更小的公司的現(xiàn)狀核查：2005年成立的Dealer Services Corp.是一家為汽車經(jīng)銷商提供1.5億美元庫存的放貸公司，參加會議的是該公司的首席信息官Chris Brady。當(dāng)她聽到這些溫室中的預(yù)測分析家時，她抿嘴笑了。她的公司成功地使用預(yù)測分析減少風(fēng)險，并幫助其汽車經(jīng)銷商在經(jīng)濟(jì)衰退時期更好地管理他們的庫存。但她沒有賦予任何人“業(yè)務(wù)分析師”的頭銜。她說：“除了做好我們常規(guī)的角色以外，我們也扮演業(yè)務(wù)分析師的角色。但我贊同業(yè)務(wù)分析師帶給人們知識的渴求，并真地想關(guān)注這些人。”

　　出席會議的快餐食品生產(chǎn)商Utz Quality Foods Inc的首席信息官J. Ed Smith.可以證實(shí)識別和培育分析師人才的重要性。自1998年以來，Utz一直使用Information Builder的WebFocus BI平臺，并正在尋找跨公司部署它的方法。Smith帶來了一位服務(wù)臺技術(shù)人員和他一起參加會議以了解更多的關(guān)于BI的內(nèi)容。該技術(shù)人員在分析方面非常有前途，并在一個分析Utz產(chǎn)品的利潤率的項(xiàng)目上嶄露頭角。

　　3、培養(yǎng)基于事實(shí)的文化?；谑聦?shí)的決策文化愿意測試假設(shè)、接納透明化，并使用儀表盤引導(dǎo)組織。這些組織還招募其他分析領(lǐng)導(dǎo)人。最高層領(lǐng)導(dǎo)可以幫助決定何時承擔(dān)哪些分析項(xiàng)目，并對它們提供資金支持。Eckerson說，行政支持是至關(guān)重要的，因?yàn)樽詈玫姆治鲰?xiàng)目將會跨部門。

　　現(xiàn)狀核查：Eckerson告訴聽眾，如果您的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不“向我出示數(shù)據(jù)”類型，想做“親自動手”實(shí)驗(yàn)來鑒定，“你可能是不幸的。” Eckerson建議去其他地方或者等待。他說：“如果你的公司沒有分析的傾向，它可能會開始有問題，并且將引入新的領(lǐng)導(dǎo)班子。”

　　舉個例子：為了獲得對分析的支持，一位大型的網(wǎng)上辦公用品零售商的BI專家被要求去測試一個業(yè)務(wù)長期持有的試點(diǎn)：認(rèn)為如果一個大的辦公用品商店（像Staples）位于和顧客的某個距離的范圍內(nèi)，網(wǎng)上客戶將停止訂購或減少他們的訂單。事實(shí)上，該數(shù)據(jù)顯示，關(guān)鍵的因素不是地理位置，而是購買的頻率。在線％的保留率，而不受當(dāng)?shù)氐纳痰陻?shù)量的影響。Eckerson說，采購頻率是衡量顧客保留的關(guān)鍵指標(biāo)，銷售主管將立即“獲得它”。

　　5、不要不知天高地厚。永遠(yuǎn)不要表現(xiàn)出比你支持的主管更聰明，或者提議比該主管更聰明的數(shù)據(jù)模型。Eckerson說：“這是死亡之吻。”Eckerson在展示的很多會話中給出了這樣的警告。如果來自數(shù)據(jù)建模和統(tǒng)計分析的結(jié)果給了業(yè)務(wù)主管“直覺”，如上面的例子那樣，那就更好了。

　　Brady提出了一個假設(shè)：快速關(guān)聯(lián)很容易證明是錯誤——改變心態(tài)：汽車經(jīng)銷商中40%有金色的頭發(fā)，而所有金發(fā)碧眼的經(jīng)銷商都違約。她說：“我已經(jīng)聽過說明那是事實(shí)的陳述。”她說，業(yè)務(wù)人員打交道的最后5個違約者的確可能有金發(fā)，但它并不能證明假設(shè)是正確的。“提取這樣數(shù)據(jù)并做一個關(guān)聯(lián)圖來表明金發(fā)和違約沒有關(guān)聯(lián)是很容易的。”