由于一般情況下數(shù)據(jù)和分析投資與業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的投資是分開(kāi)的，因此很難在應(yīng)用開(kāi)發(fā)中融入或沉淀可復(fù)用的數(shù)據(jù)和分析能力，這與許多中國(guó)企業(yè)對(duì)中臺(tái)的痛點(diǎn)是類似的。各企業(yè)機(jī)構(gòu)都希望能夠靈活地組裝或反復(fù)組裝數(shù)據(jù)和分析能力，這樣他們就能夠通過(guò)應(yīng)用將更多的分析洞見(jiàn)和數(shù)據(jù)參考融入到業(yè)務(wù)行動(dòng)中（見(jiàn)圖一）。

　　企業(yè)需要更先進(jìn)、更靈活的分析能力來(lái)支持、增強(qiáng)和自動(dòng)執(zhí)行決策。從過(guò)去到現(xiàn)在，新技術(shù)和數(shù)據(jù)一直是推動(dòng)分析平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，這往往減少了與業(yè)務(wù)成果的直接關(guān)聯(lián)。企業(yè)機(jī)構(gòu)將需要一個(gè)組裝式架構(gòu)讓用戶能夠從業(yè)務(wù)問(wèn)題出發(fā)，將來(lái)自多家廠商的數(shù)據(jù)和分析能力組件組裝到一起。

　　組裝式數(shù)據(jù)和分析運(yùn)用容器化或微服務(wù)化的架構(gòu)和數(shù)據(jù)編織（Data Fabric），將現(xiàn)有資產(chǎn)組裝成靈活、模塊化、可復(fù)用且對(duì)用戶友好的數(shù)據(jù)和分析能力。這能夠?qū)ⅹ?dú)立的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)、分析與其他應(yīng)用能力模塊的組合體，通過(guò)使用低代碼和無(wú)代碼能力等組裝技術(shù)支持自適應(yīng)和智能的決策。

　　第一，在開(kāi)發(fā)應(yīng)用的同時(shí)，從單獨(dú)的數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用向組裝式數(shù)據(jù)和分析能力過(guò)渡，從而組裝出自適應(yīng)智能決策的解決方案。企業(yè)機(jī)構(gòu)可以使用來(lái)自數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的擴(kuò)展API與應(yīng)用銜接。應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)提交集成套件為數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)（Extensions Gallery）做出貢獻(xiàn)，這將促進(jìn)更多組裝式和增值應(yīng)用模塊的開(kāi)發(fā)。