數(shù)據(jù)分析最重要的目的就是從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律找到能夠指導(dǎo)我們未來(lái)實(shí)踐的原則和方法是產(chǎn)生智慧的主要途徑。所以預(yù)測(cè)分析是數(shù)據(jù)分析的終極目的。雖然數(shù)據(jù)分析承擔(dān)了很多功能但是預(yù)測(cè)才是最為關(guān)鍵的所以掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的預(yù)測(cè)方法才是數(shù)據(jù)分析師的看家本領(lǐng)。

　　預(yù)測(cè)包括現(xiàn)象的預(yù)測(cè)和規(guī)律的預(yù)測(cè)。自然科學(xué)的本質(zhì)上也是對(duì)事物的屬性、本質(zhì)和規(guī)律的預(yù)測(cè)。有了對(duì)事物的認(rèn)知和對(duì)規(guī)律的掌握我們就能夠創(chuàng)造出更多的東西。商業(yè)也是如此我們能夠知道影響銷(xiāo)售的因素并能夠掌握這些因素的數(shù)據(jù)就能夠?qū)κ袌?chǎng)做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)從而指導(dǎo)我們商業(yè)的決策做到穩(wěn)定的發(fā)展。但事物具有復(fù)雜性我們無(wú)法掌握所有的信息更無(wú)法輕易掌握所有的規(guī)律。

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用我們會(huì)擁有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)在這些數(shù)據(jù)上通過(guò)各種分析技術(shù)我們就能夠加工出越來(lái)越多的“智慧”從而就能夠知道我們的實(shí)踐而我們對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)越來(lái)越精準(zhǔn)越來(lái)越有效。

　　人們總是把數(shù)據(jù)分析師想象的過(guò)于美好認(rèn)為做大數(shù)據(jù)的人能夠上知天文下曉地理能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來(lái)。人類(lèi)掌握了一些基本的事物發(fā)展規(guī)律對(duì)人類(lèi)大腦、情感、心里的認(rèn)知也逐步深入但是我們對(duì)這些學(xué)科的掌握程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來(lái)的程度至少現(xiàn)在還是沒(méi)有這個(gè)能力未來(lái)可能會(huì)有。

　　事物是復(fù)雜的我們對(duì)事物的認(rèn)知是有限的正因?yàn)槿绱耸挛镌诎l(fā)展的過(guò)程中會(huì)發(fā)生超越我們預(yù)期的偶然時(shí)間和隨機(jī)時(shí)間我們把這些叫做誤差誤差是必然存在的。隨著我們對(duì)事物的認(rèn)知越清楚掌握的信息數(shù)據(jù)越完善這個(gè)誤差就睡越小偶然時(shí)間就會(huì)越少。預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的正常的我們不能因?yàn)轭A(yù)測(cè)不準(zhǔn)確而放棄對(duì)事物的預(yù)測(cè)掌握未來(lái)發(fā)展是人類(lèi)的本能也是人類(lèi)進(jìn)化的動(dòng)力。

　　我們現(xiàn)在出行是我們會(huì)根據(jù)地圖應(yīng)用提供的交通流量信息選擇不堵車(chē)最近的線c;這是一個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景把大數(shù)據(jù)當(dāng)做平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用場(chǎng)景。未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的這種應(yīng)用場(chǎng)景這就是預(yù)測(cè)在我們的日常生活中影響著我們的日常生活。

　　我們認(rèn)為一個(gè)優(yōu)秀的人才一般都在優(yōu)秀的公司中所以企業(yè)會(huì)更加看中應(yīng)聘者是不是在優(yōu)秀的公司中工作過(guò)這些都是為了佐證應(yīng)聘者擁有豐富的相關(guān)“經(jīng)驗(yàn)”。所以優(yōu)秀的公司在人才招聘方面的成本越低。而越是一般的公司用人成本越高——因?yàn)槲覀冞^(guò)度依賴經(jīng)驗(yàn)來(lái)管理。

　　經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法在生活、工作中有大量的應(yīng)用實(shí)例。人們最容易用自己過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)做出判斷所以人們幾乎每時(shí)每刻都在做經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)。量化的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)是一種數(shù)據(jù)化的方法。單純依靠少數(shù)人的預(yù)測(cè)往往風(fēng)險(xiǎn)很高因?yàn)槲覀兠總€(gè)人的生活經(jīng)歷都是有限的并且看問(wèn)題的視角也是有限的所以對(duì)于重大決策在沒(méi)有其他更好的方法可以預(yù)測(cè)是需要讓更多的人一起利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)測(cè)這個(gè)方法被稱為德?tīng)柗品ā?/p>

　　德?tīng)柗品馨l(fā)揮專家會(huì)議法的優(yōu)點(diǎn)即能充分發(fā)揮各位專家的作用集思廣益準(zhǔn)確性高。能把各位專家意見(jiàn)的分歧點(diǎn)表達(dá)出來(lái)取各家之長(zhǎng)避各家之短。同時(shí)德?tīng)柗品ㄓ帜鼙苊鈱＜視?huì)議法的缺點(diǎn)權(quán)威人士的意見(jiàn)影響他人的意見(jiàn)有些專家礙于情面不愿意發(fā)表與其他人不同的意見(jiàn)出于自尊心而不愿意修改自己原來(lái)不全面的意見(jiàn)。

　　德?tīng)柗品ǖ闹饕秉c(diǎn)是缺少思想溝通交流可能存在一定的主觀片面性易忽視少數(shù)人的意見(jiàn)可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)的結(jié)果偏離實(shí)際存在組織者主觀影響

　　事物有很多的相似性事物發(fā)展的規(guī)律也有相似性。例如人的成長(zhǎng)歷程環(huán)境相同人的成長(zhǎng)歷程也會(huì)有相近之處。當(dāng)我們“閱人無(wú)數(shù)”后基本上能夠判斷這個(gè)人是一個(gè)什么樣的人。另外人的行為習(xí)慣和思維習(xí)慣都有一致性雖然會(huì)發(fā)生劇烈的變化但在大多數(shù)情況下都是可以預(yù)測(cè)的。我們可以根據(jù)一個(gè)人對(duì)一件事情的反應(yīng)找到這個(gè)人的行為模式從而預(yù)測(cè)其未來(lái)的行為模式這就是類(lèi)比預(yù)測(cè)法。

　　人的行為模式的背后是人的心智模式。無(wú)論是九型人格學(xué)說(shuō)還是MBTI的人格測(cè)試其背后都是通過(guò)評(píng)測(cè)人的心智模式來(lái)預(yù)測(cè)人的行為模式從而為人們找到一個(gè)比較好的事業(yè)發(fā)展規(guī)劃。通過(guò)研究大量人員的行為模式為個(gè)人以后的發(fā)展做出知道這種方式的本質(zhì)就是類(lèi)比。

　　通過(guò)一個(gè)行業(yè)的發(fā)展來(lái)類(lèi)比另一個(gè)行業(yè)的發(fā)展能夠給我們很多的啟發(fā)。例如智能手機(jī)取代了功能手機(jī)蘋(píng)果打敗了諾基亞和摩托羅拉成為智能手機(jī)的領(lǐng)導(dǎo)者。根據(jù)智能手機(jī)行業(yè)的發(fā)展規(guī)律我們可以預(yù)測(cè)未來(lái)智能汽車(chē)的發(fā)展規(guī)律特斯拉的創(chuàng)新性的智能汽車(chē)不止單純的電動(dòng)汽車(chē)如果不出意外特斯拉很可能會(huì)徹底顛覆驅(qū)車(chē)行業(yè)那些原有的行業(yè)大佬在未來(lái)短短的幾年就會(huì)重新洗牌。

　　手機(jī)行業(yè)中消費(fèi)者的更換周期為2-3年所以智能手機(jī)在2-3年就顛覆了手機(jī)行業(yè)原有的潮流。在城市中消費(fèi)這更換汽車(chē)的周期為5-7年運(yùn)用類(lèi)比的方法未來(lái)的5-7年就是智能手機(jī)慢慢取代原有汽車(chē)行業(yè)。取代是一個(gè)緩慢且順應(yīng)時(shí)代的產(chǎn)物取代的周期就是消費(fèi)者的一個(gè)更換周期。

　　標(biāo)桿研究也是一種類(lèi)比的方法可以通過(guò)研究標(biāo)桿企業(yè)的做法借鑒其經(jīng)營(yíng)和管理的決策。如果一家公司采用某種管理模式成功解決了一類(lèi)問(wèn)題那么我們也可以采用同樣的方法來(lái)解決類(lèi)似的問(wèn)題。所以當(dāng)我們對(duì)于某些管理問(wèn)題找不到方法的時(shí)候做簡(jiǎn)單有效的方法就是尋找標(biāo)桿企業(yè)的做法。學(xué)會(huì)站在巨人的肩膀上看待問(wèn)題。

　　類(lèi)比法也有局限性主要的局限在于類(lèi)的可比性。類(lèi)比的本質(zhì)含義就是同類(lèi)的或者相近類(lèi)別之間的對(duì)比如果不具有可比性則類(lèi)比的預(yù)測(cè)就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。當(dāng)然沒(méi)有兩個(gè)事物是完全相同的也沒(méi)有相同的歷史和未來(lái)我們還需要在不同類(lèi)別中尋找共同點(diǎn)在這個(gè)共同點(diǎn)上找到差異例如智能手機(jī)用了2年就顛覆了手機(jī)行業(yè)那是因?yàn)橄M(fèi)者更換手機(jī)的周期比較短。汽車(chē)行業(yè)就不適用這個(gè)周期因?yàn)橄M(fèi)者更換汽車(chē)的周期要比手機(jī)的更換周期長(zhǎng)的多。

　　所以我們類(lèi)比的過(guò)程中我們要思考可比的基礎(chǔ)是什么從而做出預(yù)測(cè)對(duì)結(jié)論進(jìn)行修訂確保預(yù)測(cè)的合理性和準(zhǔn)確性并在以后的過(guò)程中反思忽略了哪些重要因素以后在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)還需要考慮哪些因素。

　　本質(zhì)上慣性只存在于信息不對(duì)稱的領(lǐng)域在信息足夠?qū)ΨQ的情況下大家轉(zhuǎn)向的風(fēng)向一致那么股票價(jià)格就不會(huì)有這樣的波動(dòng)圖形。在信息不夠?qū)ΨQ的環(huán)境下以信息謀取利潤(rùn)的行業(yè)就會(huì)有更多的暴力。如果信息已經(jīng)充分對(duì)稱了那么以信息謀取利潤(rùn)的行業(yè)就會(huì)消失。未來(lái)商品的價(jià)格會(huì)越來(lái)越透明根據(jù)信息不對(duì)稱來(lái)銷(xiāo)售商品的公司會(huì)倒閉。

　　時(shí)間序列分析模型是最典型的慣性分析法其本質(zhì)就是探尋一個(gè)事物的數(shù)量化指標(biāo)隨時(shí)間變化的規(guī)律。如果事物完全按照時(shí)間順序發(fā)展則一定會(huì)按照一定的規(guī)律繼續(xù)發(fā)展下去如果是向上的趨勢(shì)就會(huì)繼續(xù)向上發(fā)展如果是向下的趨勢(shì)就會(huì)繼續(xù)向下發(fā)展如果存在周期性就會(huì)按照周期性的規(guī)律發(fā)展如果具有循環(huán)往復(fù)的特征就會(huì)按照循環(huán)往復(fù)的特征發(fā)展下去

　　從上面的描述中可以看出時(shí)間序列模型最本質(zhì)的局限忽略了現(xiàn)在的變化影響因素。即如果事物過(guò)去都是向上發(fā)展的則時(shí)間序列認(rèn)為事物還會(huì)繼續(xù)向上發(fā)展但是因?yàn)槟承┮蛩氐脑虺霈F(xiàn)了下滑則這個(gè)因素不予考慮會(huì)認(rèn)為是誤差或者受隨機(jī)因素的影響。

　　時(shí)間序列模型有多種類(lèi)型這些類(lèi)型的分類(lèi)是從事物變化是否具有規(guī)律性來(lái)評(píng)價(jià)的。如果事物的變化很有規(guī)律性而隨機(jī)影響較小則可以通過(guò)慣性預(yù)測(cè)法對(duì)事物的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)如果事物變化是有規(guī)律的但是噪聲過(guò)大容易掩蓋事物自身的規(guī)律這個(gè)時(shí)候慣性預(yù)測(cè)法就不太使用了。噪聲的大小是我們是否可以使用慣性預(yù)測(cè)法來(lái)預(yù)測(cè)的非常重要的因素噪聲大規(guī)律就容易被掩蓋噪聲小我們可以通過(guò)趨勢(shì)來(lái)發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律。

　　我們對(duì)事物變化規(guī)律的認(rèn)知其實(shí)是有限的。一般來(lái)說(shuō)再利用慣性發(fā)探測(cè)事物變化規(guī)律時(shí)我們能夠掌握三種變化規(guī)律的探測(cè)分別是季節(jié)性、周期性、趨勢(shì)性。季節(jié)性是與時(shí)間變化有關(guān)系的變化規(guī)律。周期性是與變量取值有關(guān)系的盛極而衰觸底反彈。趨勢(shì)性是隨時(shí)間呈增長(zhǎng)或者下降的趨勢(shì)這個(gè)趨勢(shì)可能線c;也可能是冪級(jí)增長(zhǎng)或者指數(shù)增長(zhǎng)。

　　沃爾瑪?shù)?ldquo;紙尿褲和啤酒”的事件讓我們覺(jué)得紙尿褲和啤酒的銷(xiāo)售量有較大的相關(guān)性。但是這個(gè)相關(guān)性能否站的住腳是否有足夠的邏輯解釋是否在任何情況都適用還是需要數(shù)據(jù)的支持沒(méi)有數(shù)據(jù)的完美論證。

　　在邏輯關(guān)系方面我們可以用各種模型來(lái)解讀數(shù)據(jù)需要不斷嘗試才能找到一個(gè)最佳的邏輯關(guān)系。有些邏輯關(guān)系只在特殊的情景下才成立而在其他的情境下就不會(huì)成立。邏輯關(guān)系的數(shù)學(xué)模型不是一成不變的他會(huì)隨時(shí)間、市場(chǎng)狀況的變化而變化。

　　每個(gè)邏輯規(guī)律都有其成立的條件。在廣告投放初期構(gòu)建的模型不見(jiàn)得適合中期和后期品牌的知名度較低的時(shí)候廣告與銷(xiāo)售額的關(guān)系會(huì)被弱化邊際效應(yīng)顯現(xiàn)。當(dāng)公司的品牌已經(jīng)非常強(qiáng)大的時(shí)候廣告本應(yīng)該承擔(dān)一個(gè)提醒功能這個(gè)時(shí)候如果還是采用說(shuō)服式廣告就非常不妥了消費(fèi)者會(huì)覺(jué)得這是“忽悠”其自我保護(hù)機(jī)制顯現(xiàn)導(dǎo)致一些負(fù)面的成績(jī)。

　　。趨勢(shì)外推法的假設(shè)條件是：(1)假設(shè)事物發(fā)展過(guò)程沒(méi)有